D3 Js Media Móvil

Actualizaciones: 1) I8217ve poner todos los ejemplos de código en codepen. io/collection/njzYxo/ 2) Voy a volver a escribir este post después de I8217m hecho de publicar mi visualización con la serie React, porque it8217s 4 años de edad y hay otras maneras de hacer esto ahora . Los datos son los primeros D en d3 (o posiblemente el tercero, pero it8217s definitivamente uno de estos). De todas formas. Poner sus datos en la forma correcta es crucial para tener un código conciso que se ejecute rápido y sea fácil de leer (y, más tarde, solucionar problemas). Así que, ¿qué forma deben tener sus datos? Sin duda, usted tiene muchas opciones. Para seguir este tutorial, supongamos que desea trazar la relación entre el gasto R038D y el crecimiento del PIB de varios países. Tienes este archivo. Lleno de datos tabulares, que enumera para cada país un nombre, un continente, el gasto bruto R038D como porcentaje del PIB, el crecimiento del PIB, y para el contexto de la población y el PIB per cápita. Así que un enfoque muy básico sería poner cada una de estas variables en una matriz independiente. (Don8217t molestar a desplazamiento, it8217s más de lo mismo) A continuación, sólo puede crear marcas para cada elemento de datos y buscar cada atributo de forma independiente. Let8217s hacer un gráfico de burbujas, por ejemplo. (Pequeño aparte: en el post he ganado el código para configurar el contenedor svg o las escalas, en lugar de centrarse en las estructuras de datos. Ese código, que no es nada especial, se puede encontrar en el código fuente de los ejemplos) . Así que para crear nuestros círculos que escribir algo como: Vea el ejemplo en su propia pestaña o ventana, pero esto es un infierno para mantener. Si por alguna razón hay un error en uno de los valores, por ejemplo, debido a un gato o un niño pequeño en la proximidad de la computadora, el error será muy difícil de solucionar. Otro problema es que es muy difícil aplicar cualquier tipo de tratamiento posterior a los datos. Por ejemplo, usted notará que hay burbujas más pequeñas enteramente dentro de la gran burbuja anaranjada que sucede estar encima de ellas. Así que no es posible pasar el mouse sobre las pequeñas burbujas. Una manera de abordar esto sería clasificar los datos en orden de disminución de la población (el tamaño de las burbujas) de modo que sería imposible tener este tipo de situación. Ahora bien, si bien es posible clasificar 6 arreglos según los valores de uno, es muy complicado. Idealmente, debe tener todos los valores que se traducirán gráficamente dentro de un solo objeto. Desea tener una matriz de estos objetos que va a pasar al método de datos, y ser capaz de escribir algo como: Aquí, usted tiene una sola fuente de datos, que es mucho más seguro. Así que si vas a pensar: sé, debo crear una variable como esta: y hacer esto, y además si usted está pensando 8220Hey, puedo hacer esto en Excel desde mi archivo csv, con una fórmula que voy a copiar a través de la rows8221 , Usted necesita parar ahora mismo en el nombre de todo que es bueno y santo. A pesar de que funciona: Este enfoque tiene una serie de defectos que todos pueden evitar si usted sigue leyendo. En primer lugar, la ejecución de su programa se detendrá mientras su navegador lee el código fuente que contiene la variable 8220data8221. Esto es despreciable para 36 filas, pero a medida que los objetos se hacen más grandes y complejos, una variable equivalente puede tardar segundos o incluso minutos en cargarse. Y ahora tenemos un problema. That8217s un problema para sus usuarios. Ahora bien: crear una variable JSON a partir de datos tabulares es tedioso y propenso a errores. La interfaz de edición de fórmula en Excel doesn8217t realmente le ayudará a detectar dónde ha perdido una cita o dos puntos. Como resultado, esto lleva mucho tiempo. Don8217t hacer eso: hay una manera mucho más simple. Ingresa la función d3.csv. Aquí funciona cómo funciona. Usted le dice a su función d3.csv la ubicación de un archivo csv, (que teníamos todo el tiempo) y una función que debe ejecutarse en la matriz de objetos (lo que siempre quiso) creada usando la primera fila como claves. En otras palabras, una vez dentro de la función d3.csv, la variable 8220csv8221 valdrá exactamente lo que asignamos a 8220data8221 anteriormente, con una gran diferencia, que no debemos fabricar esta variable o hacer cualquier tipo de intervención manual: estamos Cierto que corresponde al archivo exactamente. Una cosa agradable con este método es que ya que su variable no está explícitamente en el código fuente, su navegador puede leerlo mucho más rápido. Los datos sólo se leen cuando se llama a la función d3.csv, en oposición al método anterior, en el que se debía leer la totalidad del código fuente (incluidos los datos) antes de que se pudiera ejecutar la primera instrucción. Por supuesto, sólo hace una diferencia cuando el tamaño de los datos es significativo. Pero el uso del d3.csv enfoque le permite mostrar una 8220loading data8221 advertencia en algún lugar de su página, y quitarlo cuando dentro d3.csv. Mucho mejor que una página en blanco. Tres advertencias con este método. Esto ya no funcionará en un sistema de archivos local (es decir, abrir un archivo en el navegador). El archivo resultante sólo puede ejecutarse en un servidor web, que puede ser local (es decir, la página tiene una url). Lo que sucede dentro de la función d3.csv ya no está en el ámbito global del programa. Esto significa que después de que el programa ha ejecutado su curso no puede abrir la consola javascript e inspeccionar el valor de 8220csv8221, por ejemplo. Esto hace que estos programas sean un poco más difíciles de depurar (hay obviamente maneras, sin embargo). Todo lo leído del archivo se trata como cadenas. Javascript hace mucho tipo de conversión, pero tenga en cuenta que o tendrá sorpresas. Es por esto que escribí x (d. GERD) por ejemplo (antes de que una cadena lo convierta en un número). Para celebrar esta manera superior de adquirir datos, we8217ve lanzado en la entrada de datos animados: los círculos se inician con un valor predeterminado y se mueven hacia su posición. Es posible que desee comprobar el enlace para ver el efecto de transición. Así, a nivel de la marca (es decir, nuestros círculos) la forma más cómoda de datos es un objeto con al menos tantas claves como propiedades gráficas para cambiar dinámicamente. Una matriz plana de datos está bien si tenemos una sola serie de datos. Pero lo que si tenemos varias series De hecho, la mayoría de las visualizaciones tienen una estructura y una jerarquía. Así que vamos a proceder con nuestros datos, pero ahora vamos a suponer que queremos mostrar valores para diferentes continentes como diferentes pequeños diagramas de dispersión (8220small múltiplos8221). Intuitivamente: queremos agregar 5 grupos 8220g8221 a nuestro contenedor svg, uno para cada continente, y luego agregar un punto por país en cada continente a esos grupos. Nuestra matriz plana won8217t trabaja tan bien entonces. Qué hacer La respuesta d3 a este problema es el conjunto de métodos d3.nest (). D3.nest () convierte una matriz plana de objetos, que gracias a d3.csv () es un formato muy fácilmente disponible, en una matriz de matrices con la jerarquía que necesita. Siguiendo nuestra intuición, no sería bueno que nuestros datos fueran: Una matriz de 5 elementos, uno por cada continente, para poder crear los grupos 8220g8221, Y si cada uno de estos 5 elementos contenía una matriz con los datos de todos los correspondientes Países, todavía en ese formato de objeto que amamos Esto es exactamente lo que hace d3.nest (). D3.nest (), go Con el método. key (), estamos indicando lo que vamos a utilizar para crear la jerarquía. Queremos agrupar esos datos por continente, por lo que utilizamos esta sintaxis..sortKeys se utiliza para clasificar las teclas en orden alfabético, por lo que nuestros paneles aparecen en orden alfabético de los continentes. Si omitimos eso, los paneles aparecerán en el orden de los datos (es decir, Oceanía primero, ya que Australia es el primer país). Podríamos haber evitado eso mediante la clasificación de los datos por continente primero antes de anidarlo, pero es más fácil como este. Aquí, sólo tenemos un nivel de agrupación, pero podríamos tener varios encadenando varios métodos. key (). La última parte de la declaración. Entradas (csv), dice que queremos hacer esa operación en nuestra variable csv. Esto es lo que la variable de datos se verá así: Ahora que tenemos nuestros datos en una forma ideal let8217s dibujar las marcas: (puede que desee hacer clic en el enlace para ver el efecto de transición y leer la fuente completa). Todo esto es muy bueno, pero no sería mejor si pudiéramos caracterizar alguna información agregada de los continentes, tratando de averiguar los valores promedio de los gastos R038D y el crecimiento del PIB. ¿Se puede hacer fácilmente? Este es un trabajo para el otro método principal de d3.nest, rollup. Rollup es la función de agregación. Aquí hay un ejemplo. Recuerde que la combinación de. key () y. entries () reordena una matriz en matrices de matrices más pequeñas, dependiendo de estas claves bien, el valor que se está pasando a la función dentro del método rollup es cada una de estas matrices Matriz de todos los objetos correspondientes a los países de América, entonces una matriz de todos los objetos correspondientes a los países de Europa, etc) También, si utilizamos sortKeys en nuestro esfuerzo de anidación anterior we8217d mejor utilizar aquí también. Aquí es lo que la variable se verá así: Increíble sólo los valores que necesitamos. Ahora es sólo cuestión de añadirlas al boceto. Dos pequeñas adiciones aquí: Este es el último ejemplo 8211 de nuevo puede que desee hacer clic en el enlace para ver la transición y obtener la totalidad de la fuente. En el nivel de marca, usted quiere tener objetos con tantas propiedades como usted necesita variables gráficas (como x, y, relleno, etc.) usando d3.csv () y un archivo plano hará esto fácil (d3 también proporciona funciones como D3.json o d3.xml para procesar datos en otro formato). D3.nest puede ayudarle a agrupar sus entradas para estructurar sus datos y crear más sofisticadas visualizaciones acumulativo se puede utilizar para agrupar los datos agrupados utilizando d3.nest Navegación de mensajes Deja un comentario Cancelar respuesta Excelente tutorial Jerome 8211 mientras CSV doesn8217t proporcionar 8220spontaneous8221 datos como un MySQL consulta, mejora considerablemente en el enfoque de entrada manual. Supongo que el CSV podría ser diseñado con suficiente flexibilidad y detalle para simular una base de datos, utilizando varios filtros en d3. Hola, gracias aunque d3 puede interactuar completamente con una base de datos como mySQL con un enfoque similar jeromecukier. net/blog/2012/01/02/using-d3-with-a-mysql-database/ pero si tiene datos en formato tabular a Comenzar con, d3.csv es muy práctico tutorial muy útil I8217d como para hacer dos preguntas: primero: ¿puedo cambiar el nombre de los atributos GERD y el crecimiento, por ejemplo. Segunda pregunta: ¿Me veo obligado a agrupar previamente todos los países con el fin de promediar los mismos atributos (en este caso, GERD y crecimiento) sobre la matriz De los países de un continente I8217m supuestamente trabajan en una estructura anidada de manera similar e I8217ve algunos problemas ya que no puedo definir un accesor para la función d3.mean (). Gracias de antemano trabajaría. (O cualquier nombre de clave válido en lugar de a y b). 2) técnicamente, no. Pero es posible que desee. Para cualquier operación de datos en d3 o javascript en general, y esto es algo que podría haber puesto en el tutorial, existe la posibilidad de empezar desde una estructura vacía (ya sea una matriz vacía o un objeto vacío), bucle a través de los datos de origen y Añadir algo a la estructura. Por ejemplo podría escribir: avgs csv. forEach (función (d) var cd. continent si (avgs) avgs. navgs. n1 avgs. GERDavgs. GERDd. GERD avgs. growthavgs. growthd. growth más avgs) claves (avgs). Para cada uno (función (c) avgs. GERDavgs. GERD / avgs. n avgs. growthavgs. growth / avgs. n) esto producirá la misma salida que antes sin una función de anidamiento, it8217s un poco más para escribir, pero posiblemente más claro. Operaciones menos triviales también son posibles durante el ciclo. Muchas gracias por la respuesta rápida Finalmente hice lo mismo, excepto por el hecho de que he utilizado javascript simple. Tenía curiosidad si uno podía realizar la tarea dentro de la función. rollup (). PS: felicitaciones por su gran estilo de enseñanza, I8217m aprendizaje d3 y este tutorial ha sido increíblemente útil. Montón de comentarios aquí hablando de trabajar con una base de datos real sin embargo lo bueno de este ser de csv es que siempre se puede tirar de los datos de su base de datos y estar escribiendo archivos csv con él 8211 de esta manera los datos son descargables y funciona con El tutorial bastante bien. Eso obv daría al usuario más flexibilidad para usar los datos de otras maneras si lo desean o necesitan. Hola Jerome. Esto es increíblemente útil para mí. Una pregunta 8211 cómo ejecutar su código sin conocer los nombres de los atributos (continente, gdp, etc) I8217m muy nuevo a d3 lo siento si esto es simple. Su código de referencia a continuación: d3.csv (8220data. csv8221, función (csv) // primero ordenamos los datos // luego creamos las marcas, que ponemos en una posición inicial svg. selectAll (8220circle8221).data (csv (8220c8221, función (d)).attr (8220c8221, función (d)).attr (8220r8221, función (d)) // ahora iniciamos 8211 moviendo las marcas a Su posición Gran tutorial, esto fue muy útil para mi entrada en d3 con csvs I8217m tratando de hacer un gráfico de línea con la fecha como el eje x, la suma de los pedidos como el eje y, y una línea / color para cada uno de mis tres Almacena. Mi conjunto de datos tiene una fila para cada orden, por lo que tengo que sumar el orden por fecha y almacenar: d3.csv (archivo, función (error, datos) datos data. map (function (d) return store: d. store , Fecha: parseDate (d. date), órdenes: d. orders) Sigo recibiendo un error en esta línea en el código, y aunque el eje se dibujan en la página, no hay datos: ¿Puede ofrecer alguna información Gracias in Avanzar i can8217t ser definitivo sin ver su archivo de datos, pero sobre todo, ¿defina su función de línea en algún lugar bien, el nombre de los atributos que provienen de su archivo de datos. Por lo que se supone que conoce su archivo de datos. Dicho dicho, para cualquier elemento de la matriz, puede hacer d3.keys () que devolverá la lista de propiedades de ese elemento. Es decir d3.keys (csv0). Hola Jerome, soy muy nuevo en D3.js, actualmente estaba trabajando en un proyecto de la escuela usando d3 y json. Su tutorial fue muy útil, así que decido implementarlo en mi proyecto ya que los datos anidados son mucho más similares a los míos, aunque el mío es un archivo json. Por el momento agrupa correctamente los datos desafortunadamente los datos individuales que representa el círculo faille para trabajar. Me preguntaba qué fue mal, realmente aprecio si puedes echar un vistazo a él. Aquí está el enlace al proyecto (github / emesh / IPU-Zabbix-D3) Gracias de antemano Hey, gracias por el tutorial. Yo estaba un poco disgustado por las 3 advertencias, pero they8217re en realidad mucho más menor de lo que les hacen sonar: 1. Una manera muy fácil de hacer algo ejecutado en un servidor web está utilizando site44 8211 de acogida de los archivos de su dropbox. 2. No estoy seguro de entender esto. Simplemente defina una variable global y luego asigne valores a ella en la devolución de llamada. 3. Sí. Muchos tutoriales sobre cómo usar json o csv con d3.json o d3.csv, pero la idea más simple de usar una matriz o objeto de datos sigue siendo un mystery8230 Para aplicaciones simples, actualizar dinámicamente un archivo json o csv es una pesadilla. Ser capaz de cargar un objeto con los datos necesarios de forma dinámica debe ser simple, maldito tutorial realmente útil. GraciasCreating Simple Line y Bar Gráficos usando D3.js En un artículo anterior. Aprendimos a implementar gráficos de burbujas usando D3.js. Una biblioteca de JavaScript para crear documentos basados ​​en datos. D3.js ayuda a visualizar datos usando HTML, SVG y CSS. En este artículo, we8217ll verá cómo implementar gráficos de líneas y barras usando D3.js. Antes de seguir adelante, debe descargar D3.js y estar familiarizado con el material de mi artículo anterior. Creación de gráficos de líneas En primer lugar, we8217ll necesita algunos datos para trazar. Vamos a usar los siguientes datos. También vamos a necesitar un elemento ltsvggt para trazar nuestro gráfico. A continuación, necesitamos crear nuestros ejes xey, y para eso debemos declarar un dominio y un rango. El dominio define los valores mínimos y máximos que se muestran en el gráfico, mientras que el rango es la cantidad del pozo SVG que se va a cubrir. Ambos ejes necesitan escalar según los datos en lineData. Lo que significa que debemos establecer el dominio y el rango en consecuencia. El código para dibujar los ejes se muestra a continuación. En este código, hemos definido el WIDTH. ALTURA. Y MARGENES para nuestro gráfico. Las variables xRange y yRange representan los dominios para los respectivos ejes. Hemos establecido el rango para nuestros ejes según los márgenes izquierdo y derecho. A continuación, dado que el dominio es los datos que mostraremos en el gráfico, necesitamos obtener los valores min y max de lineData. Esto se hace utilizando los métodos d3.max () y d3.min (). A continuación, creamos nuestros ejes según las variables xRange y yRange. Para ambos ejes, hemos definido la escala como xRange y yRange para los ejes X e Y, respectivamente. Y luego simplemente añadimos el eje al SVG y aplicamos la transformación. Ahora, si echamos un vistazo al eje Y, es necesario orientarlo hacia la izquierda. Por lo tanto, aplicamos una orientación izquierda a la yAxis. Hemos transformado ambos ejes, manteniendo los márgenes definidos a la vista para que los ejes no toquen los márgenes SVG. Aquí hay una demostración del código anterior que muestra ambos ejes. A continuación, necesitamos aplicar el xRange y el yRange a las coordenadas para transformarlos en el espacio de trazado y dibujar una línea a través del espacio de trazado. We8217ll utilizará d3.svg. line () para dibujar nuestro gráfico de líneas. Para ello, necesitamos crear una función de generador de línea que devuelva las coordenadas xey de nuestros datos para trazar la línea. Así definimos la función de generador de línea: La llamada interpolada (lineal) indica a D3 que trace líneas rectas. A continuación, necesitamos establecer el atributo d de la ruta SVG a las coordenadas devueltas de la función de línea. Esto se logra utilizando el siguiente código. Hemos fijado el color de la línea usando el movimiento. El ancho de la línea 8217s se define utilizando la anchura de trazo. Hemos puesto el relleno a ninguno. Como para no llenar los límites del gráfico. Aquí está una demostración del gráfico de línea con interpolación lineal en acción, y aquí está la misma demostración de gráfico con interpolación de base. Creación de gráficos de barras A continuación, examinamos la creación de gráficos de barras. Puesto que ya hemos creado nuestros ejes, no tendremos que reinventar la rueda. Sin embargo, modificamos un poco el código existente. En primer lugar, los datos de muestra y el código para crear nuestros ejes chart8217s: Aquí hay una demostración del código anterior. Si echa un vistazo al eje Y, la escala empieza a las cinco. Este mínimo proviene de nuestros datos de muestra, donde 5 es el valor de Y min. Por lo tanto, tenemos que escalar el eje Y de 0. Para eso, necesitamos modificar el dominio de la yRange en la función InitChart () como se muestra a continuación: En el caso de gráficos de barras, we8217ll utilizar escalas ordinal en lugar de la lineal escamas. Las escalas ordinales ayudan a mantener un dominio discreto. Para una información más detallada, consulte la documentación oficial sobre las escalas ordinales. We8217ll también usará rangeRoundBands para dividir el ancho a través de las barras del gráfico. We8217ll modifica el xRange usando la escala ordinal y rangeRoundBands como se muestra a continuación. Observe que también hemos establecido el espaciado entre las barras a 0.1. A continuación, necesitamos crear barras rectangulares para los datos del gráfico. Nosotros estaremos atando nuestros datos de muestra a los rectángulos, usando las coordenadas xey para establecer la altura y el ancho de las barras rectangulares. Aquí está cómo se ve el código: Aquí está una demostración de nuestro gráfico de barras en acción. Agregar eventos Para mejorar la interactividad, también podemos adjuntar eventos a las barras. Podemos adjuntar un evento para resaltar la barra en mouseover. Aquí es cómo se puede lograr: En este código, el on (mouseover) agrega un manejador de eventos que se invoca al pasar el ratón, lo que hace que las barras giran en azul. Aquí hay una demostración que ilustra este efecto. Usted puede notar que las barras don8217t vuelven gris de nuevo en mouseout. Let8217s adjuntar otro evento para volver a su color anterior en el ratón fuera. El código actualizado se muestra a continuación: Y, aquí hay una demostración del código anterior en acción. Conclusión D3.js es un impresionante JavaScript libray para la visualización de datos. En este tutorial, nos enfocamos en crear gráficos de barras y líneas bastante simples. Si está interesado en experimentar más, intente agregar técnicas de visualización adicionales de la biblioteca D3 a los gráficos de este artículo. Jose Manuel Jimenez Tal vez la definición de la yRange está equivocada. Usted dice: yRange d3.scale. linear ().range (HEIGHT 8211 MARGINS. top, MARGINS. bottom).domain (d3.min (líneaData, función (d)) d3.max (lineData, function (d))) Es decir, el valor mínimo en el dominio debe colocarse en la parte inferior del área svg. Para lograr esto, esta posición debe ser: HEIGHT 8211 MARGINS. bottom (la altura completa del área menos el espacio para el margen inferior). Este error solo sale si el fondo y la parte superior tienen valores diferentes Hola, Gran tutorial Si tengo una matriz de objetos de línea JSON (cada línea tiene: x1, y1, x2, y2 y una etiqueta de nombre), ¿cómo dibujo No es una línea continuamente conectada, es un racimo de líneas diferentes. I8217m sólo tiene problemas para crear una función auxiliar para hacer esto. Gracias vykt. blogspot. in devang nathwani Últimos cursos Últimos libros Recomendados SponsorsD3.js Empleos en Londres D3.js Empleos Demand Trend en Londres La tendencia de la demanda de anuncios de trabajo en la región de Londres citando D3.js como una proporción de todos los puestos de trabajo de TI Un partido en la categoría de Bibliotecas, Frameworks y Estándares de Software. D3.js Tendencia salarial en Londres Este gráfico proporciona el promedio móvil de 3 meses para los salarios cotizados en puestos de trabajo permanentes de TI citando D3.js en toda la región de Londres. D3.js Salario Histograma en Londres Este gráfico proporciona un histograma de salario para los puestos de trabajo de TI citando D3.js en toda la región de Londres durante los 3 meses hasta el 17 de noviembre de 2016. D3.js Lugares de trabajo en Londres La tabla a continuación considera la demanda y proporciona un Guía de los salarios medianos citados en los trabajos de TI citando D3.js dentro de la región de Londres durante el período de 3 meses a 17 de noviembre de 2016. La columna de cambio de rango proporciona una indicación del cambio en la demanda dentro de cada ubicación sobre el mismo período de 3 meses el año pasado . Ubicación (Haga clic en ver estadísticas y tendencias detalladas) Cambio de rango en el mismo período El año pasado Matching Permanent IT Job Ads Salario medio Últimos 3 meses