Media móvil Este ejemplo le enseña cómo calcular el promedio móvil de una serie de tiempo en Excel. Una gran ventaja se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, echemos un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón Análisis de datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas de análisis. 3. Seleccione Media móvil y haga clic en Aceptar. 4. Haga clic en el cuadro Rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Interval y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar un gráfico de estos valores. Explicación: dado que establecemos el intervalo en 6, el promedio móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y valles se suavizan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular el promedio móvil para los primeros 5 puntos de datos porque no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más se suavizarán los picos y los valles. Cuanto más pequeño sea el intervalo, más cercanas serán las medias móviles a los puntos de datos reales. Utilice el Analysis ToolPak para realizar análisis de datos complejos En Excel 2010, se han realizado mejoras en muchas de las funciones que utiliza el Analysis ToolPak. Leer una publicación en un blog o probar Office 365 Si necesita desarrollar complejos análisis estadísticos o de ingeniería, puede guardar los pasos y la hora utilizando la herramienta de análisis. Proporciona los datos y parámetros para cada análisis y la herramienta utiliza las funciones de macro estadística o de ingeniería apropiadas para calcular y mostrar los resultados en una tabla de resultados. Algunas herramientas generan gráficos además de tablas de resultados. El Analysis ToolPak incluye las herramientas descritas a continuación. Para acceder a estas herramientas, haga clic en Análisis de datos en el grupo Análisis en la ficha Datos. Si el comando Análisis de datos no está disponible, debe cargar el programa complementario de Analysis ToolPak. Cargar la herramienta de análisis Haga clic en el botón de Microsoft Office. Y luego haga clic en Opciones de Excel. Haga clic en Complementos. Y luego en el cuadro Administrar, seleccione Complementos de Excel. En el cuadro Add-Ins available, active la casilla de verificación Analysis ToolPak y, a continuación, haga clic en Aceptar. Sugerencia Si Analysis ToolPak no aparece en el cuadro Complementos disponibles, haga clic en Examinar para localizarlo. Si se le pide que el Analysis ToolPak no esté instalado en su equipo, haga clic en Sí para instalarlo. Nota: Para incluir las funciones de Visual Basic para Aplicación (VBA) para el Analysis ToolPak, puede cargar el complemento de Analysis ToolPak - VBA de la misma manera que se carga el Analysis ToolPak. En el cuadro Add-ins available, seleccione la casilla de verificación Analysis ToolPak - VBA. Para obtener una descripción de cada herramienta, haga clic en el nombre de una herramienta en la siguiente lista. Las herramientas de análisis de Anova proporcionan diferentes tipos de análisis de varianza. La herramienta que debe utilizar depende del número de factores y el número de muestras que tiene de las poblaciones que desea probar. Anova: Single Factor Esta herramienta realiza un análisis simple de varianza en los datos de dos o más muestras. El análisis proporciona una prueba de la hipótesis de que cada muestra se extrae de la misma distribución de probabilidad subyacente contra la hipótesis alternativa de que las distribuciones de probabilidad subyacente no son las mismas para todas las muestras. Si sólo hay dos muestras, puede utilizar la función de hoja de cálculo TTEST. Con más de dos muestras, no hay una generalización conveniente de TTEST, y el modelo de Anova único factor se puede invocar en su lugar. Anova: Dos Factores con Replicación Esta herramienta de análisis es útil cuando los datos pueden ser clasificados a lo largo de dos dimensiones diferentes. Por ejemplo, en un experimento para medir la altura de las plantas, las plantas pueden recibir diferentes marcas de abono (por ejemplo, A, B, C) y también pueden mantenerse a diferentes temperaturas (por ejemplo, bajo, alto). Para cada uno de los seis posibles pares de, tenemos un número igual de observaciones de la altura de la planta. Usando esta herramienta de Anova, podemos probar: Si las alturas de las plantas para las diferentes marcas de fertilizantes son extraídas de la misma población subyacente. Las temperaturas se ignoran para este análisis. Si las alturas de las plantas para los diferentes niveles de temperatura se toman de la misma población subyacente. Las marcas de fertilizantes se ignoran para este análisis. Si se han tenido en cuenta los efectos de las diferencias entre las marcas de fertilizantes encontradas en el primer punto con viñetas y las diferencias de temperatura que se encuentran en el segundo punto con viñetas, las seis muestras que representan todos los pares de valores se extraen de la misma población. La hipótesis alternativa es que hay efectos debidos a pares específicos por encima de las diferencias que se basan en el fertilizante solo o solo en la temperatura. Anova: Dos Factores Sin Replicación Esta herramienta de análisis es útil cuando los datos se clasifican en dos dimensiones diferentes como en el Caso de Dos Factores con Replicación. Sin embargo, para esta herramienta se supone que sólo hay una observación para cada par (por ejemplo, cada par en el ejemplo anterior). Las funciones de la hoja de cálculo CORREL y PEARSON calculan el coeficiente de correlación entre dos variables de medida cuando se observan mediciones sobre cada variable para cada uno de los N sujetos. (Cualquier observación que falta para cualquier sujeto hace que el sujeto sea ignorado en el análisis). La herramienta de análisis de Correlación es particularmente útil cuando hay más de dos variables de medición para cada uno de N sujetos. Proporciona una tabla de salida, una matriz de correlación, que muestra el valor de CORREL (o PEARSON) aplicado a cada posible par de variables de medida. El coeficiente de correlación, al igual que la covarianza, es una medida de la medida en que dos variables de medida varían juntas. A diferencia de la covarianza, el coeficiente de correlación se escala para que su valor sea independiente de las unidades en las que se expresan las dos variables de medida. (Por ejemplo, si las dos variables de medida son el peso y la altura, el valor del coeficiente de correlación no cambia si el peso se convierte de libras en kilogramos.) El valor de cualquier coeficiente de correlación debe estar entre -1 y 1 inclusive. Puede usar la herramienta de análisis de correlación para examinar cada par de variables de medida para determinar si las dos variables de medida tienden a moverse juntas, es decir, si los grandes valores de una variable tienden a asociarse con valores grandes de la otra (correlación positiva) Los valores pequeños de una variable tienden a estar asociados con valores grandes de la otra (correlación negativa), o si los valores de ambas variables tienden a no estar relacionados (correlación cerca de 0 (cero)). Las herramientas Correlación y Covarianza se pueden usar en el mismo ajuste, cuando se tienen N variables de medición diferentes observadas en un conjunto de individuos. Las herramientas Correlación y Covariancia proporcionan una tabla de salida, una matriz, que muestra el coeficiente de correlación o covarianza, respectivamente, entre cada par de variables de medida. La diferencia es que los coeficientes de correlación se escalan para estar entre -1 y 1 inclusive. Las covarianzas correspondientes no se escalan. Tanto el coeficiente de correlación como la covarianza son medidas de la medida en que dos variables varían juntas. La herramienta Covariance calcula el valor de la función de hoja de cálculo COVAR para cada par de variables de medida. (El uso directo de COVAR en lugar de la herramienta de covarianza es una alternativa razonable cuando sólo hay dos variables de medición, es decir, N2.) La entrada en la diagonal de la tabla de resultados de las herramientas de covarianza en la fila i, columna i es la covarianza del I-ésima variable de medida con sí mismo. Esta es sólo la varianza de población para esa variable, calculada por la función de hoja de cálculo VARP. Puede utilizar la herramienta Covariance para examinar cada par de variables de medida para determinar si las dos variables de medida tienden a moverse juntas, es decir, si los grandes valores de una variable tienden a asociarse con valores grandes de la otra (covarianza positiva) Los valores de una variable tienden a asociarse con valores grandes de la otra (covarianza negativa), o si los valores de ambas variables tienden a no estar relacionados (covarianza cerca de 0 (cero)). Utilizando la herramienta de media móvil de Excel 2007 y Excel 2010 Analysis ToolPak Introducción Bienvenido a mi último concentrador en el Analysis ToolPak tanto en Excel 2007 como en Excel 2010. Hoy, estudiaré cómo usar la herramienta Media móvil. Esta herramienta se utiliza cuando se desea realizar análisis de tendencias en una secuencia de datos. En mi ejemplo, estoy mirando el número de golpes totales que mis hubs consiguen sobre una base diaria. Quiero determinar si mis aciertos diarios están tendiendo hacia arriba y la herramienta de media móvil creará una línea de tendencia como parte del análisis para mostrarme si este es el caso (esperemos que lo sea). Medias móviles usan un intervalo para calcular el promedio en el tiempo. El intervalo elegido es el número de valores que Excel 2007 o Excel 2010 promediarán para crear la línea de tendencia. Voy a ir a través de cómo determinar el mejor intervalo para ajustar sus datos y darle la línea de tendencia más precisa y significativa. Antes de comenzar, tengo un concentrador que cubre la adición de la herramienta de análisis a Excel si no está instalado y también la solución de problemas si está instalado, pero no aparece en Excel 2007 o Excel 2010. El concentrador se puede encontrar aquí: Análisis de los datos utilizando la herramienta de media móvil, se nos proporcionará un gráfico que muestra nuestros datos reales y la tendencia que la herramienta ha calculado. Ejemplo de una media móvil con una línea de tendencia, creada con la Herramienta de media móvil de Analysis Toolpak en Excel 2007 y Excel 2010. Uso de la herramienta Media móvil en Excel 2007 y Excel 2010 Siempre que tenga instalado Analysis ToolPak en Excel 2007 o Excel 2010, el ToolPak se puede encontrar en la pestaña Datos, en el grupo Análisis. Para usarlo, simplemente haga clic en el botón Análisis de datos (no tiene que seleccionar ningún dato antes de la mano). A continuación, seleccionamos Media móvil en la lista de herramientas de análisis disponibles. El cuadro de diálogo Promedio móvil se abrirá ahora Para comenzar, seleccione el rango de entrada. El rango debe estar en una columna y también debe ser contiguo (sin interrupciones). Esto también incluye sus etiquetas si las selecciona. Pulse Intro o Intro para seleccionar el rango Seleccione la opción para Etiquetas en Primera fila si tiene etiquetas en esa primera fila Para Intervalo. Deje esto en el valor predeterminado de 3. Vamos a discutir los intervalos con más detalle en una sección adicional a continuación Seleccione un rango de salida en Opciones de salida (en mi ejemplo, elegí la siguiente columna para mantenerlo simple) Seleccione Chart Output para que Excel 2007 o Excel 2010 creará un gráfico para usted, ya que es más probable que lo que más se refiera a la mayoría al usar la herramienta Media móvil deje los errores estándar en blanco (esto crea una segunda columna que contiene los datos), ya que es improbable que lo use Haga clic en Aceptar Y Excel creará una columna que contiene los promedios móviles y un gráfico Nota: El gráfico que se crea es por alguna razón muy pequeño, tendrá que volver a tamaño para poder ver realmente el detalle. Una idea de cómo se ve una vez que Excel ha completado el análisis de sus datos Ejemplo de la salida inicial creada con la Herramienta de media móvil de Analysis Toolpak en Excel 2007 y Excel 2010. Nota: Como se puede ver en la figura anterior, Las primeras dos celdas de la columna Promedio móvil (he resaltado las celdas) tienen N / A en ellas. Esto es normal ya que Excel no puede realizar la media móvil hasta que tenga tres valores (el intervalo en otras palabras). He ordenado la tabla de abajo para mostrar mis datos con una media móvil de tres días. Tengo un hub que cubre la creación y edición de gráficos con mucho mayor detalle que se puede encontrar aquí: Como puede ver, la línea de tendencia (pronóstico) es muy variable y la tendencia no es tan fácil de ver. Discutiremos la selección de un intervalo apropiado en la próxima sección. Promedio móvil con un intervalo que no muestra una tendencia definitiva creada con la Herramienta de media móvil de Analysis Toolpak en Excel 2007 y Excel 2010. Elegir el intervalo correcto para su promedio móvil en Excel 2007 y Excel 2010 Como se puede ver en la figura , El promedio móvil es extremadamente variable y no ilus - tra una tendencia u previsión útil. Obtener el intervalo correcto es crucial para que pueda ver fácilmente la tendencia en sus datos. Claramente en mi ejemplo, el uso de un pronóstico con un intervalo de tres días no me proporcionaría ningún dato valioso. La tendencia se está haciendo evidente en el segundo gráfico en la siguiente figura con el intervalo de siete días y es más claro en el promedio móvil de treinta días, por lo que es el que yo elegiría. Medios móviles con intervalos diferentes creados con la Herramienta de media móvil de Analysis Toolpak en Excel 2007 y Excel 2010. Dos cosas se hacen inmediatamente evidentes de esos gráficos. La tendencia se hace más clara, más alto es el intervalo. La serie de datos necesita ser más larga si se elige un intervalo más largo (el intervalo entre el inicio de la serie de datos y el inicio de la línea de tendencia se hace mayor el intervalo más alto que elija) Elija el intervalo más apropiado que necesita para equilibrar los dos factores anteriores, eligiendo un intervalo suficientemente largo para mostrar la mejor línea de tendencia basada en la cantidad de datos que tiene. Agregar una línea de tendencia a un gráfico en Excel 2007 y Excel 2010 Hay otro método para agregar una línea de tendencia a un gráfico. Esto tiene ventajas y desventajas al usar la herramienta Media móvil (he añadido una línea de tendencia a mis datos en la siguiente figura): Línea de tendencia agregada a un gráfico en Excel 2007 y Excel 2010. Agregar una línea de tendencia le permite pronosticar hacia atrás y Forwards La línea es lineal y mucho más ordenada (útil para mostrar la tendencia en una presentación) Muy fácil de agregar a un gráfico existente Los datos subyacentes utilizados para crear la línea de tendencia no están disponibles El cálculo de errores estándar no está disponible Así que en resumen, Desea una buena línea recta que muestra las tendencias ya sea hacia delante o hacia atrás, utilice una línea de tendencia. Si está interesado en las matemáticas subyacentes o en los datos de los promedios móviles, utilice la herramienta de promedio móvil más potente de Analysis ToolPak. También tengo un centro que investiga la creación de líneas de tendencia a los gráficos en mucho mayor detalle, que el concentrador se puede encontrar aquí: Conclusión Promedios móviles es una herramienta útil y poderosa matemática para calcular una tendencia en una serie de datos. Utilizando la herramienta de media móvil de Analysis ToolPak en Excel 2007 y Excel 2010, pude mostrar que el tráfico diario que llega a mis hubs es realmente hacia arriba. En este hub, he ilustrado: Cómo utilizar la herramienta Media móvil y también Miró cómo elegir un intervalo apropiado para sus datos También discutió la adición de una línea de tendencia a un gráfico existente y comparado con esto a la utilización de la herramienta Media móvil que tengo Una serie de cubos que cubren otras herramientas populares de la herramienta de análisis en Excel 2007 y Excel 2010. Estos incluyen: Ejemplo de un histograma, creado con la herramienta Histograma de la herramienta de análisis en Excel 2007 y Excel 2010. Ejemplo de una tabla de clasificación, Creado con la Herramienta de Rango y Percentil del Toolpak de Análisis en Excel 2007 y Excel 2010. Ejemplo de una Regresión, creada con la Herramienta de Regresión desde el Analysis Toolpak en Excel 2007 y Excel 2010. Ejemplo de una Correlación, creada con la Herramienta de Correlación desde El Analysis Toolpak en Excel 2007 y Excel 2010. Ejemplo de una tabla que muestra la variación diaria, creada con la Herramienta de muestreo de Analysis Toolpak en Excel 2007 y Excel 2010. Histograma. Es otra herramienta que crea un gráfico de sus datos. Esta herramienta examina la distribución de sus datos a través de los límites que defina. En mi concentrador de esta herramienta, miro la distribución de los resultados de los exámenes a través de los límites de grado: Rango y percentil se utiliza para clasificar sus datos y asignar un percentil a cada valor único. Utilicé esta herramienta para clasificar los resultados de los exámenes de los estudiantes y asignarles un grado basado en su posición en esa lista clasificada: correlación y regresión mirar la relación entre las variables. La correlación mide la fuerza de una relación y la regresión crea una línea que muestra esta relación. En mi centro de correlación, examino la relación entre las temperaturas diarias y las ventas de pastel y en mi centro de regresión, miro la relación entre la mortalidad de peces y las concentraciones de fosfato y nitrógeno en el agua. El muestreo le permite crear una muestra seleccionada al azar de una población y realizar un análisis sobre ella. Utilizo el muestreo para seleccionar números de lotería en mi hub. Muchas gracias por leer y espero que disfrute leyendo esto tanto como me gustó escribirlo y que lo encontré útil e informativo. Por favor, siéntase libre de dejar cualquier comentario que pueda tener a continuación. Y finalmente. Qué herramienta de la Herramienta de análisis en Excel 2007 y Excel 2010 tiene la intención de (o ya regularmente) utilizar
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